当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_贵州省遵义市绥阳县故矛铁姓香烟股份公司
- 工资突然爆炸式提升是什么感觉?
- 你见过最人性化的设计是什么?
- 中办、国办发文,拟新建改扩建 1000 所以上优质普高,将带来哪些影响?可能面临哪些挑战?
- 做个web服务器,gin框架和go-zero怎么选?
- 可以随身携带一个Linux系统吗?
- MiniMax Week第三天推出通用 Agent,体验如何?对行业会带来哪些影响?
- 字节大量使用新语言,包括go,rust等,为什么阿里一直都抱着j***a不松手?
- Golang web项目求推荐?
- 媒体称以色列防空成本一晚近 3 亿美元,最多再撑 12 天,美方会支援吗?若无美补给结果会如何?
- 中办、国办发文,拟新建改扩建 1000 所以上优质普高,将带来哪些影响?可能面临哪些挑战?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 07:25:14点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20想初尝苹果Mac电脑,纯体验,选 Macbook air 还是 pro?
-
2025-06-20Apple 为什么不封杀 Flutter 呢?
-
2025-06-20如果你是《一帘幽梦》里的绿萍,你会不会最后原谅紫菱?
-
2025-06-20世界上哪款战斗机最好看?
相关产品