当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_贵州省遵义市绥阳县故矛铁姓香烟股份公司
- 鱼缸哪里买比较便宜呢?
- 自己组一个E5服务器才几百块钱,为什么去阿里云租这么贵?
- 伊以的对轰证明伊朗似乎没那么菜!美国会下场吗?
- PHP现在真的已经过时了吗?
- 消息称三大运营商将于今年下半年全面重启eSIM,eSIM有哪些好处?为何此前暂停这一业务?
- antv x6 node 点击***不触发怎么办?
- 你曾看到空乘做过的最傻的事情是什么?
- 请问有没有什么工具能够生成局域网的网络拓扑结构图?
- 为什么程序员独爱用Mac进行编程?
- 广东怀集遇历史最大洪水,约 30 万人受灾,积水最深处达 3 米,目前当地情况如何?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-22 02:30:14点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20为什么要在鱼缸里养水草?
-
2025-06-20这种情况如何提高打字速度?
-
2025-06-20匿名说一下自己最近的烦恼吧?
-
2025-06-20在上海被骗了100w+,警察不予立案怎么办?
-
2025-06-20大街上看到大白腿,忍不住瞄了两眼,算不算不尊重女性?
相关产品